사용량 크레딧 절약 가이드

크레딧 소비에 영향을 주는 요소들

메시지가 길수록, 파일을 많이 첨부할수록, 대화가 길어질수록 크레딧을 더 많이 소비합니다. 프리미엄 모델이나 웹 검색 같은 추가 기능을 사용해도 크레딧이 더 많이 필요합니다.

효율적인 모델 선택

적절한 모델 선택이 크레딧 절약의 핵심입니다. 자세한 모델별 특징과 선택 가이드는 언어 모델 선택 가이드를 참고하세요.

대화를 효율적으로 관리하기

언제 새로운 대화를 시작할까

긴 대화는 크레딧을 급속히 소모합니다. 주제가 완전히 바뀔 때, 대화가 10번 이상 주고받아질 때, AI가 제대로 답변하지 못할 때는 새로운 대화를 시작하는 것이 좋습니다.

관련 질문은 한 번에 묶어서

같은 주제의 여러 질문을 따로 보내지 말고 하나의 메시지로 합치세요.

비효율적:

메시지 1: "Python 설치 방법 알려줘"
메시지 2: "Python 기본 문법 설명해줘"  
메시지 3: "Python으로 간단한 계산기 만드는 법"

효율적:

Python 초보자 가이드 필요:
1. 설치 방법 (Windows)
2. 기본 문법
3. 계산기 예제

파일 처리 최적화

파일 업로드는 크레딧을 많이 소모하는 작업입니다. 작은 파일 한두 개 정도는 채팅에서 바로 업로드해도 괜찮지만, 50페이지나 10MB가 넘는 대용량 파일이나 여러 개의 파일을 다뤄야 한다면 Studio를 활용하는 것이 훨씬 경제적입니다. Studio의 RAG 시스템은 토큰을 최적화해서 처리하므로 비용 면에서 유리합니다. 특히 다중 문서 분석이나 관련된 여러 파일을 함께 분석할 때는 Studio 프로젝트를 만드는 것을 강력히 추천합니다.

AI가 제대로 답변하지 못할 때

새 대화가 해답

AI가 엉뚱한 답변을 하거나 작업을 제대로 수행하지 못할 때 가장 효과적인 방법은 새로운 대화를 시작하는 것입니다. 같은 질문을 새로운 대화에서 다시 시도해보면 많은 경우 바로 해결됩니다. 복잡한 컨텍스트가 리셋되어 AI가 집중할 수 있게 됩니다.

접근 방식도 개선해보기

구체적인 예시를 추가하거나 원하는 결과 샘플을 제공하면 도움이 됩니다. 복잡한 작업은 작은 단위로 나누어 단계별로 요청하고, 작업에 더 적합한 다른 모델을 시도해보는 것도 좋은 방법입니다.

크레딧 절약 체크리스트

메시지 전송 전

• 작업에 맞는 적절한 모델을 선택하였는가?
• 관련 질문들을 하나로 묶었는가?
• 파일이 많다면 스튜디오 사용을 고려하였는가?
• 명확하고 구체적인 지시사항을 AI에게 내렸는가?

대화 중

• 대화가 10번 이상 길어지면 새로 시작하였는가?
• 주제 변경 시 새 대화를 생성하였는가?
• AI 답변 실패 시 새 대화 시도하였는가?
• 관련없는 파일들이 함께 업로드 되지 않았는가?

파일 처리

• 대용량 파일은 스튜디오의 RAG 시스템을 활용하였는가?
• 문서 여러개는 스튜디오의 프로젝트로 처리하였는가?
• 작은 파일 1-2개만 채팅에 업로드하였는가?

추가 리소스

• 언어 모델 선택 가이드 - 상황별 최적 모델 선택
• 프롬프팅 가이드 - 효과적인 프롬프트 작성법