Mindlogic Logo
Docs
/
API Gateway
API Gateway/연동 가이드/OpenClaw

OpenClaw 연동

OpenClaw를 사용하여 AI 모델을 관리하고 계신가요?
팩트챗 Gateway를 OpenClaw의 LLM 제공자로 설정하면, 단일 설정으로 모든 Gateway 모델에 접근할 수 있습니다. 아래 가이드를 따라 설정해보세요.

사전 요구 사항

  • OpenClaw 설치 (npm install -g openclaw@latest, Node >= 22 필요)
  • 팩트챗 API 키 (인증 참고)

설정

OpenClaw CLI를 사용하여 팩트챗 Gateway를 커스텀 제공자로 추가합니다:
기본 모델을 설정합니다:

주요 설정 필드

필드설명
baseUrlGateway 기본 URL (슬래시 없이)
apiKey팩트챗 API 키 (${ENV_VAR} 구문 지원)
api"openai-completions" 필수
models[].idGET /v1/gateway/models/에서 반환된 ID와 일치해야 합니다
models[].contextWindow최대 입력 토큰 수 (컨텍스트 관리 힌트)
models[].maxTokens최대 출력 토큰 수

모델 전환

main 에이전트의 기본 모델을 변경합니다:

테스트

원샷 에이전트 명령을 실행하여 연동을 확인합니다:
응답에 "provider": "factchat"과 모델 이름이 포함되면 성공입니다.

로컬 개발

로컬 서버에 대해 테스트하려면:

참고 사항

  • OpenClaw는 openai-completions API 타입을 사용하며, 이는 Gateway의 /chat/completions/ 엔드포인트에 매핑됩니다.
  • Gateway는 모델 이름에 따라 각 제공자의 백엔드로 자동 라우팅합니다 — 모든 모델이 동일한 엔드포인트로 작동합니다.
  • 모델 ID는 GET /v1/gateway/models/에서 반환되는 값과 정확히 일치해야 합니다.
  • contextWindowmaxTokens 값은 OpenClaw의 컨텍스트 관리를 위한 힌트이며, 하드 리밋을 적용하지 않습니다.
  • OpenClaw는 기본적으로 store: true를 전송합니다. Gateway는 이를 지원하지 않는 제공자(예: Google Gemini)에 대해 자동으로 제거합니다.

마지막 수정 날짜: Feb 24, 2026

이전

curl

다음

/chat/completions

목차