제품 가이드
Univ-in-Data
요약
"대학 데이터, 채팅이 되다. AI 대학 분석 에이전트"
Univ-in-Data는 학과·입학 전형·등록금·연구비 등 한국 대학 관련 공개 데이터를 AI가 검색·분석하여, 통계나 보고서를 직접 뒤지지 않고도 채팅만으로 필요한 대학 정보와 인사이트를 얻을 수 있는 AI 대학 어시스턴트입니다.
대학 공시 데이터와 AI 분석 능력을 결합해, 학교별·연도별 비교부터 전형 정보 정리, 추세 분석까지 누구나 쉽게 대학 정보에 접근할 수 있도록 지원합니다.
주요 특징
| 구분 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 소스 | 한국 대학 공시 데이터 (학과·입학 전형·학사 정보·등록금·연구비 등) |
| 응답 방식 | AI 분석 + 원문 출처 인용(Document Citation) |
| 크레딧 사용 | 질문당 225 크레딧 (개인정보 마스킹 사용 시 부가 가산) |
| 지원 언어 | 한국어, English |
Univ-in-Data는 질문 전송 시 즉시 대학 데이터 검색이 시작되므로, 응답 생성을 중도에 중단하더라도 질문당 225 크레딧이 차감됩니다. 질문을 전송하기 전에 내용을 한 번 더 확인해 주세요.
Univ-in-Data의 응답은 참고 자료로 활용하시고, 실제 입학 지원·진학 결정 등 중요한 결정에는 반드시 각 대학의 최신 공식 안내를 함께 확인해 주세요.
사용 방법
1. Univ-in-Data 접속
팩트챗 좌측 내비게이션 바에서 Univ-in-Data 메뉴를 클릭하여 접속합니다. 랜딩 화면에서 추천 질문을 선택하거나, 직접 질문을 입력할 수 있습니다.
2. 질문 입력
채팅 입력창에 궁금한 대학 관련 내용을 자연어로 입력합니다. 학교명·연도·항목명을 정확히 몰라도 일상적인 표현으로 질문하면 AI가 관련 공시 데이터를 검색하고 분석합니다.
3. AI 분석 결과 확인
AI가 답변을 생성하면서, 답변의 근거가 된 대학 공시 문서를 출처와 함께 제공합니다. 인용된 문서를 클릭하면 원문 발췌를 직접 확인할 수 있습니다.
이런 질문을 해보세요
추세·비교 분석
- "최근 3년간 국립대와 사립대 평균 등록금 추이를 보여주세요."
- "2023~2025년 수도권과 비수도권 신입생 경쟁률을 비교해주세요."
- "최근 3년간 전국 평균 기숙사 수용률 추이를 보여주세요."
학교별 데이터 조회
- "2024년 1인당 외부연구비 상위 10개 대학을 알려주세요."
- "공학계열 신입생 수가 가장 많이 늘어난 대학 5곳을 알려주세요."
- "올해 신설된 인공지능 관련 학과가 있는 대학을 정리해주세요."
주요 활용 사례
학생·학부모
- 입학 정보 비교: 관심 학교·학과의 전형, 경쟁률, 등록금을 한눈에 비교
- 진학 전략 수립: 합격 가능성·인기 학과·취업률 등 객관적 데이터 기반 선택
- 학습 환경 파악: 기숙사 수용률, 도서관·실험실 등 학교별 인프라 비교
진학 상담 교사·진로 컨설턴트
- 상담 자료 준비: 학생 상담 시 인용 가능한 공시 데이터를 빠르게 정리
- 트렌드 모니터링: 학과별 모집 인원·경쟁률 변동을 정기적으로 추적
- 사례 비교: 비슷한 성적·관심 분야 학생들이 선택한 학교 데이터 비교
연구자·정책 담당자
- 거시 통계 분석: 권역별·설립 유형별 추세를 빠르게 정리
- 연구비 자료 조사: 연도별·학과별 연구비 흐름 파악
- 공시 데이터 검증: AI 분석 결과와 원문 출처를 함께 받아 신뢰성 확보
Univ-in-Data는 데이터 소스와 분석 기능을 지속 확장하고 있습니다. 추가되는 데이터 영역과 분석 도구는 공지사항에서 안내해 드립니다.
마지막 수정 날짜: Jun 01, 2026